V košíku zatím nemáte žádné položky.
Bazar
Trendy v prediktivní údržbě
Prediktivní údržba šetří prostředky vynaložené na preventivní servisní zásahy a odstávky. Generální odstávky a prohlídky strojů lze ovšem nahradit průběžným sledováním stavu zařízení. Výroba tak může běžet kontinuálně a navíc tento přístup pomáhá prodlužovat životnost stavu stroje. Pravidelné lidské obchůzky a zásahy nejsou potřeba, pokud stroj v pořádku běží. Systém vám díky AI analýze zvukových signálů sám poradí, kdy a kde údržbu provést.
Jelikož implementace tohoto řešení je vůči výrobě neinvazivní a může ušetřit značné náklady spojené se servisem nebo případnou odstávkou výroby, rozhodli jsme se koncem minulého roku uspořádat s našimi partnery z Neuron soundware odborný webinář, právě na téma prediktivní údržby a monitoringu strojů.
Tématiku na webináři vysvětloval samotný zakladatel společnosti Neuron soundware, Ing. Pavel Konečný,
kterého si můžete poslechnout v záznamu níže:
PDF prezentace obsažena ve videu je k dispozici ke stažení:
Stáhnout
All-in-one řešení.
Od instalace až po vzdálenou podporu.
Jak to funguje?
Stroj se osadí senzory a data se následně pomocí IoT zařízení analyzují a zobrazují se v přehledné SW aplikaci. Zvuků, které stroj vydává, jsou tisíce. Společně s řešením od NeuronSoundware vám pomůžeme se vyznat v těch nejdůležitějších. Umělá inteligence data zpracuje a vy už v portálu nGuard čtete pouze zásadní informace o stavu zařízení a konkrétních doporučeních k zásahu.
1. Snadná instalace do 30min.
Služba funguje ihned po instalaci. Stačí rychlá kalibrace neuronových sítí na snímaný stroj a můžete dostávat první informace o jeho běhu a chování.
Sběr dat probíhá skrze stabilní průmyslové IoT zařízení. Transport na server je standardně zabezpečený a probíhá skrze LAN/LTE.
ATEX a CE certifikace
Zajišťují bezpečný provoz zařízení i v rizikových prostředích.
Edge computing na IoT HW
Doručuje rychlé zpracování dat přímo v místě umístění zařízení.
Senzory pro citlivé snímání
ultrazvuku a vibrací
Díky dostatečně širokému rozsahu umíme monitorovat i zařízení, kde tradiční metody nestačí.
2. Vzdálený online monitoring
Ať už jsou vaše stroje na druhém konci provozu, nebo na druhém konci země či světadílu, vy k nim máte pořád stejně blízko přes nGuard portál nebo vaší vlastní aplikaci.
Digitalizované řešení sledování strojů není závislé na směnách a využívá tu nejvyšší expertní znalost o daném typu stroje.
nGuard online aplikace
Pro snadné zobrazení aktuálního stavu i historických projevů sledovaného zařízení.
Expertní vzdálená analýza chování stroje
Naši diagnostici a aplikovaná znalost strojů pro umělou inteligenci vám pomohou určit stav zařízení.
Celkový přehled nad strojovým parkem
Už nemusíte obcházet všechny stroje, abyste měli přehled o celkovém stavu všech strojů ve výrobě.
3. Chytrá upozornění
U vzdáleného monitoringu nepotřebujete vidět všechny zvukové projevy stroje. Ani všechny anomální stavy. Stačí vám jen ty, které jsou významné pro běh stroje. A na ty vás upozorníme (sms, e-mail) a dodáme jejich interpretaci.
Machine learning (strojové učení) & AI
Na základě znalosti obecného chování typu stroje a historie chování konkrétního stroje algoritmy založené na umělé inteligence vyhodnocují a interpretují data.
Aplikovaná znalost strojů
Z tradičních diagnostických metod si bereme to nejlepší a stavíme na tom.
Zapojení expertů do diagnostiky
Ne všude má umělá inteligence potřebnou znalost. V případech, kde umělé inteligenci chybí potřebná znalost, zapojujeme certifikované diagnostiky.
4. Optimalizace údržby
Specialistovi v údržbě doporučíme konkrétní servisní zásah. Údržba probíhá v čase, který je pro údržbu optimální. Nedochází tak k dlouhým preventivním ani neplánovaným odstávkám.
Automatická upozornění
na chování konkrétního stroje
Prioritizace a plánování
dle aktuálního stavu strojů
Úspora provozních nákladů
Odstraněním preventivních a neplánovaných výpadků.
5. Digitální transformace údržby
Čím déle automatizovaný dohled nad stavem strojů používáte, tím více stavů vašich strojů umělá inteligence zná a lépe a přesněji dokáže předávat informace a doporučení pro plánování jejich údržby.
Umělá inteligence zajišťuje neustálé zlepšování služby. Plánované výrobní cíle jsou dosaženy za přispění předních AI specialistů a projektových manažerů.
Včasné řešení blížících se poruch
Plánování nutných (nikoliv preventivních) servisních zásahů
Zvyšte bezpečnost a plynulost výroby
